AES Logo

1.1. Temel Kavramlar

Deney: Belirli koşullar altında yapılan ve sonucu önceden kesin olarak bilinemeyen işlemdir. (Örnek: Bir zar atma, para atma, bir torbadan top çekme.)

Çıktı (Sonuç): Bir deneyin sonucunda elde edilen her bir durumdur. (Örnek: Zar atma deneyinde 1, 2, 3, 4, 5, 6.)

Örnek Uzay (E): Bir deneyde mümkün olan tüm çıktıların kümesidir.

Olay: Örnek uzayın herhangi bir alt kümesidir.

Olasılık: Bir olayın gerçekleşme şansının sayısal ifadesidir. 0 ile 1 arasında değer alır.

1.2. Olasılık Çeşitleri

Teorik Olasılık

Bir olayın mümkün tüm çıktıların eşit olasılıklı olduğu varsayımıyla hesaplanan olasılıktır.

P(A) = (A olayının çıktı sayısı) / (Örnek uzaydaki tüm çıktı sayısı)

Deneysel Olasılık

Bir deney belirli sayıda tekrarlandığında, bir olayın gerçekleşme sıklığına göre hesaplanan olasılıktır.

P(A) = (A olayının gerçekleşme sayısı) / (Deneyin tekrar sayısı)

Büyük Sayılar Yasası

Bir deneyin tekrar sayısı arttıkça, deneysel olasılık teorik olasılığa yaklaşır.

1.3. Olay Çeşitleri

Ayrık Olaylar: Ortak çıktısı olmayan olaylardır. A ∩ B = ∅. (Örnek: Zar atma deneyinde "tek sayı gelme" ve "çift sayı gelme".)

Ayrık Olmayan Olaylar: Ortak çıktıları olan olaylardır. A ∩ B ≠ ∅. (Örnek: "Asal sayı gelme" ve "tek sayı gelme" – 3 ve 5 ortak çıktı.)

Tümleyen Olay: Bir olayın gerçekleşmeme durumudur. A' olarak gösterilir. P(A) + P(A') = 1.

1.4. Olasılıkta Toplama Kuralı

Ayrık Olaylar için:

P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

Ayrık Olmayan Olaylar için:

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B)

1.5. Çıktıları Görselleştirme Yöntemleri

Sistematik Liste: Tüm çıktıların düzenli bir şekilde yazılmasıdır.

Tablo: Özellikle iki değişkenli durumlarda çıktıların satır ve sütunlarda gösterilmesidir (örneğin iki zar atma).

Ağaç Şeması: Ardışık adımları olan deneylerde tüm çıktıları dallar halinde göstermek için kullanılır.

Hangi yöntemin seçileceği, deneyin yapısına ve çıktı sayısına bağlıdır.